Maîtriser l'IA pour sécuriser la conformité et optimiser la note technique

Module 1 - IA en entreprise : usages cadrés, limites, responsabilités et confidentialité

Objectifs : Comprendre les bases de l'IA pour une exploitation sécurisée. Problématique : Comment utiliser l'IA de manière sécurisée et efficace dans le contexte des marchés publics ?

• Définitions, limites de l'IA appliquées aux marchés publics (ex : risques d’hallucinations dans l’analyse des DCE).
• L'importance de l'expertise humaine et de la validation : Le rôle critique de l'opérateur.

Module 2 - Outils & environnement : Critères de sélection et structure de prompt

Objectifs : Comment choisir un ou des outils d'IA et méthodologie de prompting?. Problématique : Comment garantir la sécurité et la confidentialité de vos DCE lors du traitement par l'IA ?

• Critères de sélection des outil d'IA, comparatif factuel des outils : coûts, sécurité, cas d’usage, forces et faiblesses (Chatgpt, Notebooklm, Claude, Mistral, Gemini, ...).
• Structure d'un prompt efficace (rôle, tâche, contexte, format et autres).

Module 3 - Analyse intensive des DCE et décision Go/Nogo

Objectifs : Détecter les clauses éliminatoires et les exigences techniques. Problématique : Comment réduire le temps d'analyse des DCE sans manquer les clauses éliminatoires ?

• Méthode d'analyse des documents (RC, CCTP, ...) par l'IA.
• Construction de prompts d'extraction pour le DCE (exigences techniques, critères d'évaluation, audit d'ambiguïté, etc.).
• Génération d'une fiche de synthèse, modèle fourni (colonnes : Pièce | Source | Délai | Statut, etc) et cartographie des risques/opportunités.

Module 4 - Conformité administrative : Génération du tableau 5 colonnes et contrôles croisés

Objectifs : Garantir l'exhaustivité et la conformité des pièces administratives. Problématique : Comment garantir la conformité administrative et éviter le rejet de mon offre pour une simple erreur formelle ?

• L'IA comme outil de vérification systématique des pièces de candidature et d’offre.
• Tableau de diagnostic de conformité administrative avec les colonnes critiques.
• Cas pratique actionnable : analyse de la complétude et la cohérence des pièces de candidature et d’offre (DC1, DC2, références, effectifs, ... acte d’engagement, pièces de prix, mémoire technique)

Module 5 - Mémoire technique : Rédaction et optimisation stratégique (Phase de création)

(Ce module se concentre UNIQUEMENT sur la production et la valorisation.)

Objectifs : Acquérir les techniques pour piloter la rédaction par l'IA et réduire le temps de travail. Problématique : Comment structurer un mémoire technique performant et adapté aux critères de notation ?

• Techniques pour personnaliser la rédaction et cas pratiques : Apprendre à donner un rôle à l'IA (expert, commercial) pour obtenir des réponses sur mesure et valorisantes.
• Création de prompts stratégiques pour la pré-rédaction des sous-chapitres indispensables.

Dont un prompt fondamental pour gérer la méthodologie, sous-critère chronophage et difficile à personnaliser qui pèse lourd dans la notation.

Module 6 : Audit final : grille 3 axes, plan d’amélioration prioritaire et vérification qualité (Phase de validation)

(Ce module se concentre sur le contrôle qualité final.)

Objectifs : Optimiser la note technique et identifier les faiblesses exploitables. Problématique : Quels sont les points faibles de votre mémoire technique et comment les corriger ?

• Déploiement du prompt d'audit critique du mémoire technique (basé sur 3 axes : robustesse technique, crédibilité/preuve, risques opérationnels).
• Livrable : Élaboration du plan d'amélioration prioritaire (3 actions urgentes).